新冠肺炎CT影象AI识别准确率达96% 将在100家医院落

  AI主动识别新冠肺炎病例CT胸片

  依据国家卫健委宣布的诊疗计划第五版,临床诊断无需依附核酸检测结果,CT影象临床诊断结果可作为新冠肺炎病例判其余规范。新冠肺炎患者的CT胸片的影象特点表现为单肺或双肺多发、斑片状或节段性磨玻璃密度影等纤细变更。一名新冠肺炎病人的CT影象大年夜约在300张摆布,这给大夫临床诊断带来宏大年夜压力,大夫对一个病例的CT影象肉眼剖析耗时大年夜约为5-15分钟。

  医护人员应用AI识别新冠肺炎病例CT影象

  达摩院医疗AI团队基于以后最新的诊疗计划、钟南山等多个威望团队颁布发表的关于新冠肺炎患者临床特点的论文,与多家机构协作,基于5000多个病例的CT影象样本数据,进修练习样本的病灶纹理,研发了全新的AI算法模型。经过NLP天然言语处理回忆性数据、应用CNN卷积神经收集练习CT影象的识别收集,AI可以快速辨别新冠肺炎影象与通俗病毒性肺炎影象的差别,终究识别准确率高达96%。AI每识别一个病例平均只需求不到20秒,大年夜大年夜提高诊断效力,减轻大夫压力。

  据泄漏,除率先落地的河南郑州小汤山医院,AI算法辅佐诊断还将在湖北、广东、安徽等地近100家医院落地。

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